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算力标识如何打造AI时代的“资源坐标系”

2025-03-14 11:40 来源:北京网 
当算力资源如同水电一般,在全国范围内实现普及,人工智能、大数据、自动驾驶等前沿产业需要实现算力资源互联互通,满足用户一点接入、全算贯通的应用需求。 在这些需求的驱动下

当算力资源如同水电一般,在全国范围内实现普及,人工智能、大数据、自动驾驶等前沿产业需要实现算力资源互联互通,满足用户一点接入、全算贯通的应用需求。

在这些需求的驱动下, 国内先后出现了各类算力调度平台、算力交易平台,以及算力资源共享服务等平台,但由于各平台的技术解决方案不同、服务提供方式各异,导致进一步增加了算力互联互通成本,亟需通过标准化的方式实现算力互联互通体系化建设。其中,基于统一算力标识的资源接入和解析应用,是算力互联互通的基础。

从 “东数西算”工程 到 《算力基础设施高质量发展行动计划》,都在推动算力资源优化配置,实现全国范围内的互联互通。党中央、国务院《数字中国建设整体布局规划》明确提出,要“系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动”,工业和信息化部等六部门也在《算力基础设施高质量发展行动计划》中强调,“探索构建布局合理、泛在连接、灵活高效的算力互联网”。

在此背景下,算力标识解析系统 成为推动全国算力资源高效流转的关键技术。它不仅是算力市场的信息枢纽,更是构建 “全国算力一盘棋” 的基础支撑。

算力标识的本质:

解决算力市场的信息不对称

当算力资源分散在各大云厂商和不同算力中心时,市场面临三个关键痛点:

1、资源不可见 :需求方无法实时掌握全网算力分布(如某区域是否有闲置算力集群)。

2、标准不统一 :不同厂商的算力计量单位、性能参数不一致(如某AI公司的“1卡时”可能对应不同硬件配置)。

3、交易成本高 :每次跨平台调用都需要单独对接 API、计费系统,算力流转效率低下。

此时,算力标识解析系统 的作用就类似于 电商平台的商品标准化体系,通过给每个算力单元打上标准化标识,包含 算力类型、性能参数、位置、时延等级等信息,就像为每个算力资源赋予唯一的“数字身份证”;建立全网统一的算力资源目录,让不同算力资源具备可比性、可组合性、可交易性;实现跨平台算力互联互通,让算力资源像水电一样按需调用,无需复杂对接,降低交易成本。

算力标识如何构建

“全国一盘棋”的算力生态?

算力标识解析系统遵循 中国信息通信研究院牵头制定的《算力互联互通能力要求 第5部分:算力标识》行业标准,通过对算力资源的类型、规格、位置等信息进行编码,使不同算力资源具备 可查询、可对话、可调用 的能力,进而实现算力资源在全国范围内的高效匹配和流转。

算力标识解析系统具备以下核心功能:

· 标识编码:将分布式算力资源进行标准化描述,实现算力资源的可查询、可追踪、可调度。

· 标识解析与管理:基于算力标识编码,管理不同算力资源的生命周期,包括新增、变更、回收等。

· 标识查询:支持算力需求方按照性能、地理位置、时延等关键指标,精准检索最适合的算力资源。

· 数据统计分析:分析资源使用情况,优化调度效率。支持基于算力标识的数据交换业务流程, 实现多字段、多维度的统计分析,并提供图形化报表,辅助用户进行决策制定和业务优化。

从标识到智能

解析系统如何赋能算网大脑决策?

算力标识解析系统作为北方算网“算网大脑”的核心组件,通过为全网算力资源赋予唯一数字身份,结合动态采集与智能调度能力,打通跨域、多云、异构算力资源的全生命周期管理。其与算力接入模块协同运作,不仅实现资源精准匹配与弹性供给,更推动供应商资产透明化、跨平台资源共享与全局调度优化,成为支撑全国算力资源“统一度量、统一调度、统一服务”的数字化基座。

如应用在以下场景中:

1、跨区域算力调度:实现“东数西算”落地

   -某大型互联网企业在东部进行 AI 训练,但本地 GPU 资源紧缺,西部智算中心有大量闲置绿色算力。

通过算力标识系统,企业可以实时查询 西部可用算力资源(GPU 规格、价格、地理位置、碳排放指标等)。

任务提交后,算力标识系统 自动调度到最优算力节点,减少东部的能耗压力,同时提高西部算力资源的利用率。

2、异构算力精准匹配:支持 AI 训练与自动驾驶

- 某汽车企业训练自动驾驶 AI 模型,需要 华为昇腾 GPU + 英伟达 H100 + FPGA 加速,但各大云厂商的硬件架构不同,调用难度大。

· 算力标识系统提供统一的算力描述标准,让企业可以跨厂商、跨架构 调用算力,而无需适配不同平台的 API。作为核心组件,通过定义标准化资源描述协议,将异构算力转化为可度量的数字资产;在此基座上,算网大脑进一步融合智能调度算法与软件定义网络技术,使企业无需适配多平台API即可直接调用最优算力资源。当任务发起时,系统将基于标识解析形成的资源拓扑图谱,自动触发多维评估模型,精准定位符合时延、成本、能耗等约束条件的目标计算节点。

· 在调用任务时,智能匹配最适合的计算资源,例如:

           1. H100 处理深度学习训练

           2.FPGA 处理特定算法优化

           3.昇腾 AI 计算单元执行推理任务

3、算力资源交易:构建“算力共享市场”

-某 AI 创业公司计算需求波动大,希望临时租用低成本 GPU 资源,而某些高校、企业数据中心有大量闲置算力,希望出租变现。

算力标识解析系统需严格遵循信息安全等级保护三级标准,依据《信息系统等级保护基本要求》 (GB/T22239-2008)   的相关要求,确保应用安全、数据安全、主机安全和网络安全,保证可信交易。标准化的商品规格,统一的订单流程。交易过程可追溯,确保供需双方协作信任。

计算任务提交后,系统自动寻找最符合需求的算力资源(例如优先匹配成本最低、位置最近的资源),优化经济性。

算力标识并不是要取代云计算调度系统,而是在更高的维度构建 “算力市场的CNNIC协议”,让算力资源的调用像互联网访问一样简单、标准化。当每个算力单元都拥有标准化的“数字护照”,行业将衍生出更多的创新应用,这才是全国算力互联互通迈向成熟市场化的重要一步。

算力标识

解析系统的推动者和实践者

作为算力标识解析系统的推动者和实践者,北方算网正在构建全国范围内的算力资源标识注册与测试体系,确保算力资源的标准化、透明化和可调度性。通过 e 算平台,用户能够便捷地查询全国各地的算力资源及相关调度服务,精准匹配真实、可信的算力供给,提升算力使用效率。

未来,企业和科研机构无需繁琐对接,即可像在电商平台购物一样,在 e 算平台上一键搜索所需算力资源,并根据价格、性能、网络延迟等关键参数,自由选择最优算力方案,按需下单。无论是人工智能大模型训练、视频渲染,还是科学计算,都能够借助 e 算平台获得高效、低成本的算力支持,推动技术创新与产业发展。

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